نیویورک
CNN
–

اینستاگرام را در هر لحظه باز کنید و احتمالاً پیدا کردن تصاویر واضح از آسمان شب، خط افق بعد از تاریکی یا یک رستوران با نور کم طولی نخواهد کشید. در حالی که عکس‌هایی مانند این قبلاً به دوربین‌های پیشرفته نیاز داشتند، اکنون اغلب از طریق تلفن امکان‌پذیر هستند شما از قبل در جیب خود حمل می کنید.

شرکت های فناوری مانند اپل، سامسونگ و گوگل در حال سرمایه گذاری منابعی برای بهبود خود هستند گزینه‌های عکاسی در شب در زمانی که ویژگی‌های دوربین به طور فزاینده‌ای به یک نقطه فروش کلیدی برای گوشی‌های هوشمند تبدیل شده‌اند که در غیر این صورت تا حد زیادی از سالی به سال دیگر ظاهر و احساس یکسانی دارند.

اوایل این ماه، گوگل نسخه سریع‌تری از حالت Night Sight خود را که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای روشن‌تر کردن یا روشن‌تر کردن تصاویر در محیط‌های تاریک استفاده می‌کند، به مدل‌های پیکسل بیشتری ارائه کرد. حالت شب اپل، که در مدل‌هایی از آیفون 11 در دسترس است، سال گذشته به لطف سیستم دوربین بهبودیافته‌اش، به عنوان یکی از ویژگی‌های برتر در سری آیفون 14 معرفی شد.

اینها ابزارها فقط در چند سال گذشته راه طولانی را پیموده اند، به لطف پیشرفت های قابل توجه در فناوری هوش مصنوعی و همچنین پردازش تصویر که در برابر موقعیت های چالش برانگیز عکاسی واضح تر، سریع تر و انعطاف پذیرتر شده است. و سازندگان گوشی های هوشمند هنوز کار را تمام نکرده اند.

لیان جی سو، تحلیلگر هوش مصنوعی در ABI Research گفت: «مردم به طور فزاینده‌ای برای عکس‌برداری، ضبط ویدیو و تولید محتوا به گوشی‌های هوشمند خود متکی هستند. “[This] تنها به شرکت‌های گوشی‌های هوشمند کمک می‌کند تا بازی‌های خود را در پردازش تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی تقویت کنند.»

در حالی که اخیراً تمرکز زیادی روی مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی سیلیکون ولی بر سر چت‌بات‌ها صورت گرفته است، تلاش برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته‌تر نیز می‌تواند به بهبود بیشتر عکاسی در شب کمک کند و تلفن‌های هوشمند ما را به توانایی دیدن در تاریکی نزدیک‌تر کند.

ویژگی حالت شب سامسونگ که در مدل های مختلف گلکسی موجود است اما برای گوشی هوشمند ممتاز S23 Ultra بهینه شده است. وعده انجام کاری را می دهد که فقط پنج تا 10 سال پیش غیرقابل تصور به نظر می رسید: تلفن ها را قادر می سازد تا با نور کم عکس های واضح تری بگیرند.

این ویژگی به گونه ای طراحی شده است که اصطلاحی را که “نویز” نامیده می شود، به حداقل برساند در عکاسی که معمولاً به شرایط نور ضعیف، زمان نوردهی طولانی و سایر عناصری که می‌توانند کیفیت تصویر را کاهش دهند، اشاره دارد.

راز کاهش نویز، به گفته این شرکت، ترکیبی از سنسور 200M پیکسلی تطبیقی ​​S23 Ultra است. پس از فشار دادن دکمه شاتر، سامسونگ از پردازش چند فریم پیشرفته استفاده می کند چندین تصویر را در یک عکس و هوش مصنوعی ترکیب کنید تا در صورت لزوم عکس را به طور خودکار تنظیم کنید.

جاشوا چو، معاون اجرایی تیم راه حل بصری سامسونگ گفت: «وقتی کاربر در شرایط نور کم یا تاریک عکس می‌گیرد، پردازنده به حذف نویز از طریق پردازش چند فریمی کمک می‌کند. Galaxy S23 Ultra فوراً جزئیاتی را که باید حفظ شود و نویزهایی که باید حذف شوند را تشخیص می دهد.

برای سامسونگ و سایر شرکت های فناوری، الگوریتم های هوش مصنوعی هستند برای ارائه عکس های گرفته شده در تاریکی بسیار مهم است. سو توضیح داد: “فرایند آموزش هوش مصنوعی بر اساس تعداد زیادی تصویر تنظیم شده و حاشیه نویسی شده توسط متخصصان است و هوش مصنوعی پارامترهایی را یاد می گیرد تا برای هر عکسی که در شرایط کم نور گرفته می شود تنظیم شود.”

به عنوان مثال، الگوریتم‌ها سطح مناسب نوردهی را شناسایی می‌کنند، پالت رنگ و گرادیان صحیح را در شرایط نوری خاص تعیین می‌کنند، چهره‌ها یا اشیاء تار را به‌طور مصنوعی تیز می‌کنند و سپس آن تغییرات را ایجاد می‌کنند. با این حال، نتیجه نهایی می تواند کاملاً متفاوت از آنچه به نظر برسد شخصی که عکس می گیرد در زمان واقعی می بیند، چیزی که برخی ممکن است استدلال کنند یک ترفند تکنیکی هوشمندانه است.

گوگل همچنین بر روی کاهش نویز در عکاسی تمرکز کرده است. ویژگی Night Sight آن با هوش مصنوعی، مجموعه ای از فریم های با نوردهی طولانی تر را ثبت می کند. سپس از چیزی به نام HDR+ Bracketing استفاده می کند که چندین عکس با تنظیمات مختلف ایجاد می کند. الکس شیفهاور، مدیر محصول گروه گوگل، گفت: پس از گرفتن عکس، تصاویر با یکدیگر ترکیب می‌شوند تا «عکس‌های واضح‌تر» را حتی در محیط‌های تاریک ایجاد کنند که «هنوز به‌طور باورنکردنی روشن و با جزئیات هستند».

در حالی که موثر است، ممکن است یک تاخیر جزئی اما قابل توجه قبل از آماده شدن تصویر وجود داشته باشد. اما شیفهاور گفت که گوگل قصد دارد این روند را در تکرارهای بعدی پیکسل سرعت بیشتری بخشد. شیفهاوئر گفت: «ما دوست داریم دنیایی را دوست داشته باشیم که در آن مشتریان بتوانند کیفیت Night Sight را بدون نیاز به توقف برای چند ثانیه دریافت کنند.

گوگل همچنین دارای یک ویژگی عکاسی نجومی است که به افراد اجازه می دهد بدون نیاز به تغییر نوردهی یا تنظیمات دیگر از آسمان شب عکس بگیرند. به گفته این شرکت، الگوریتم‌ها جزئیات را در آسمان تشخیص می‌دهند و آن‌ها را برجسته می‌کنند.

مدت ها شایعه شده بود که اپل در حال کار بر روی یک ویژگی عکاسی نجومی است، اما برخی از کاربران آیفون 14 پرو مکس با موفقیت توانسته اند از طریق ابزار Night Mode موجود، تصاویری از آسمان ثبت کنند. وقتی دستگاهی یک محیط کم نور را تشخیص می‌دهد، حالت شب برای ثبت جزئیات و روشن‌تر کردن عکس‌ها روشن می‌شود. (شرکت به درخواستی مبنی بر توضیح بیشتر در مورد نحوه عملکرد الگوریتم ها پاسخ نداد.)

هوش مصنوعی می تواند در تصویر تفاوت ایجاد کند، اما نتایج نهایی بیل ری، تحلیلگر گارتنر، گفت: برای هر یک از این ویژگی ها به لنزهای تلفن نیز بستگی دارد. لنز دوربین‌های سنتی چندین سانتی‌متر از سنسور فاصله دارد، اما فضای محدود روی یک تلفن معمولاً مستلزم فشردن چیزها به هم است که می‌تواند منجر به عمق میدان کم‌تر و کاهش کیفیت تصویر، به ویژه در محیط‌های تاریک‌تر شود.

ری گفت: «کیفیت لنز هنوز هم موضوع مهمی است، و اینکه چگونه گوشی کمبود عمق را برطرف می‌کند.

در حالی که عکاسی در شب با تلفن‌ها راه طولانی را طی کرده است، یک فناوری جدید پر سر و صدا می‌تواند آن را حتی بیشتر جلو ببرد.

هوش مصنوعی مولد، فناوری که ربات چت ویروسی ChatGPT را تقویت می کند، به دلیل توانایی آن در ایجاد مقالات و تصاویر متقاعد کننده در پاسخ به درخواست های کاربر، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. اما این سیستم‌های هوش مصنوعی که بر روی حجم وسیعی از داده‌های آنلاین آموزش دیده‌اند، پتانسیل ویرایش و پردازش تصاویر را نیز دارند.

سو گفت: «در سال‌های اخیر، مدل‌های مولد هوش مصنوعی در عملکردهای ویرایش عکس مانند حذف یا جایگزینی پس‌زمینه نیز استفاده شده‌اند. سو گفت، اگر این فناوری به سیستم‌های عکس گوشی هوشمند اضافه شود، در نهایت می‌تواند حالت‌های شب را حتی قدرتمندتر کند.

شرکت های بزرگ فناوری، از جمله گوگل، در حال حاضر به طور کامل از این فناوری در سایر بخش های تجارت خود استفاده می کنند. در همین حال، سو گفت، فروشندگان چیپست گوشی های هوشمند مانند کوالکام و مدیاتک به دنبال پشتیبانی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولدتر به صورت بومی در دستگاه های مصرف کننده هستند. اینها شامل تقویت تصویر و ویدئو است.

او گفت: «اما هنوز حدود دو تا سه سال تا نمایش نسخه‌های محدود این دستگاه در گوشی‌های هوشمند فاصله داریم.